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    秒速赛车开奖软件 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2018基于多组学的慢性疾病研究研讨班 更新时间:2018-10-26T11:01:52

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    2018基于多组学的慢性疾病研究研讨班
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    2018基于多组学的慢性疾病研究研讨班 已截止报名

    会议时间:2018-12-17 09:30至 2018-12-21 17:00结束

    会议地点: 北京  北京市计算中心  海淀区丰贤中路7号

    会议规模:暂无

    主办单位: 中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会

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    发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
    发票内容: 会议服务费 会务费 会议费 
    参会凭证:邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会

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          会议介绍

          会议内容 主办方介绍


          2018基于多组学的慢性疾病研究研讨班

          2018基于多组学的慢性疾病研究研讨班宣传图

          组学技术的发展,开启了医学健康的新时代,测序技术已渗透到疾病研究的各个方向。

          2016年中国精准医疗计划启动??蒲Ы缬胍窖Ы缯谕献?,希望通过对基因组、转录组、表观遗传组、蛋白质组及代谢组等多组学数据的系统整合和深度挖掘,结合多样的临床数据,最终实现对疾病的精准分类和诊断,并制定个性化的疾病预防和诊疗方案。 

          随着精准医疗的不断推进,各组学平台的实验手段和数据分析方法也在快速地更新。

          为了帮助疾病研究领域的临床科研工作者及临床医生们全面深入地了解各个组学研究的有效手段和方法,北京市计算中心,联合生命科学及医学领域的专业一线项目经验丰富的科研人员精心组织了本次培训课程。 

          为保证听课质量和教学质量,本研讨班采用小班授课方式。

          课程内容针对性极强、上机实践比重更达到70%,整套课程教学目的明确,从实验方案设计到细节再到注意事项的讲解,为项目能产出更有效的测序数据打下坚实的基础,上机实践课程贯穿从测序数据下机后质量评估、数据筛选到基因组分析、转录组分析整个流程。诚邀各领

          域广大科研工作者和高校教师及研究生报名参加!

          【主办单位】

          中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会 

          【承办单位】

          北京市计算中心 

          【协办单位】

          云计算关键技术与应用北京市重点实验室 

          中国医药生物技术学会生物医学信息技术分会 

          北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心 

          中国生物工程杂志 

          北京唐唐天下生物医学信息科技有限公司

          北京微生太科技有限公司

          北京依托华茂生物科技有限公司

          【培训地点】

          北京海淀区丰贤中路7号3号楼,北京市计算中心三层会议室 

          【培训时间】

          2018年1217-21  上午:9:30-12:00 下午:1:30–5:00

          【讲师团队】 

          邀请中科院和北京市计算中心一线工作经验丰富的老师主讲。

          查看更多

          中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会 中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会

          中国生物工程学会(Chinese Society of Biotechnology,CSBT)成立于1993年,首任理事长:谈家桢院士,现任理事长:高福院士。中国生物工程学会成立以来,主办、承办、协办了多个国际、国内学术交流活动,为促进生物技术与生物产业发展、提高国民素质、促进经济和社会发展等方面发挥了重要作用。

          会议日程

          (最终日程以会议现场为准)


          日期

          上课时间

          授课题目

          授课内容

          第一天

          9:30-12:00

          新一代测序技术在疾病研究中的发展进程及研究前景

          1、测序技术的发展历史

          2、多组学测序技术在慢性疾病研究中的最新方法和动态

          3、测序技术在疾病研究中的热点分享

          13:30-17:00

          经典案例分享和方案设计与文章架构设计

          1、经典文章回顾,未来发展方向

          2、已发表各类精品文章的经验总结:包括经典项目总体设计思路、遇到的困难及解决方案

          3、文章写作经验分享,包括文章架构设计、语言风格、结果呈现等写作技巧

          第二天

          9:30-12:00

          全基因组重测序&全外显子测序

          1、在慢性疾病分析中的研究思路及应用

          2、高通量及芯片测序技术原理

          3、数据分析原理、流程

          4、Linux常用命令使用和上机操作;

          13:30-17:00

          1、数据质量控制与数据过滤

          2、使用BWA和Samtools进行数据比对及结果可视化

          3、寻找SNP和Indel并进行注释

          4、基因组变异ANNOVAR功能注释

          第三天

          9:30-17:00

          转录组测序技术

          1、疾病相关转录组研究策略与分析方法

          2、转录组相关测序技术原理与分析流程

          3、定量分析、表达量计算、SNP检测、可变剪切分析&基因融合检测等常用信息分析方法

          4、非编码RNA在慢性疾病中的功能与研究方法

          5、非编码RNA的预测,功能分析,靶基因鉴定

          6、项目设计与案例分析

          第四天

          9:30-17:30

          表观遗传学

          1、表观遗传学在慢性疾病分析中的研究思路

          2、研究技术:BS、RRBS、MBD、CHIP-seq

          3、常用信息分析方法

          第五天

          9:30-17:00

          蛋白质组学

          1、蛋白质组学简介

          2、蛋白质组定性鉴定

          3、蛋白质翻译后修饰鉴定

          4、蛋白质组数据处理的质量控制

          5、蛋白质组定量

          6、蛋白质基因组学

          7、蛋白质组方法应用

          查看更多

          会议嘉宾


          即将更新,敬请期待

          参会指南

          会议门票 场馆介绍


          注册费:工作人员5500元/人、学生5000元/人(材料、上机费、午餐费,请自带笔记本电脑以备上机实践使用) 材料:《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。

          附近最近酒店为:如家酒店(永丰店),可自行网上预定,费用自理。

          【报名优惠政策】 

          1、12.1日前报名成功并缴费每人可优惠300元; 

          2、3人以上团体报名每人可减少300元; 

          3、4+1团报,可免费赠送一个名额; 

          以上优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。                  

          培训座位按收到报名表先后顺序安排。

          【注】开课前一周会发送邮件通知,若未接到邮件通知,请电话咨询

          查看更多

          北京市计算中心 北京市计算中心

          北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献

          温馨提示
          酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
          退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

          活动家为本会议官方合作
          报名平台,您可在线购票

          会议支持:

          • 会员折扣
            该会议支持会员折扣
            具体折扣标准请参见plus会员页面
          • 会员返积分
            每消费1元累积1个会员积分。
            仅PC站支持。
          • 会员积分抵现
            根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
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          部分参会单位

          主办方没有公开参会单位

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