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    秒速赛车开奖软件 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019Apache Hadoop管理员培训(7月上海班) 更新时间:2019-06-28T10:20:08

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    2019Apache Hadoop管理员培训(7月上海班)
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    2019Apache Hadoop管理员培训(7月上海班) 已截止报名

    会议时间:2019-07-27 08:00至 2019-07-30 18:00结束

    会议地点: 上海  详细地址会前通知   周边酒店预订

    主办单位: 上海碧茂信息科技有限公司

    发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

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          会议介绍

          会议内容 主办方介绍


          2019Apache Hadoop管理员培训(7月上海班)

          2019Apache Hadoop管理员培训(7月上海班)宣传图

          课程概述:
          综合理解并全面掌握通过Cloudera Manager对Hadoop机群的运维管理,包括:安装,配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训,Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。


          课时安排:

          4天/24课时。


          认证编号:
          CCA131。通过并获取该证书是向公司及客户证明个人在Hadoop领域的技术和专长的有力依据。


          培训内容:
          通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将学习以下内容:
          > Cloudera Manager管理机群的特性,譬如日志汇总、配置管理、报告、报警及服务管理。
          > YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。
          >?如何为你的机群选取合适的硬件和架构。
          >?如何将Hadoop机群和企业已有的系统进行无缝集成。
          >?如何使用Flume进行实时数据采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop机群之间进行数据导入导出。
          >?如何配置公平调度器为Hadoop上的多用户提供服务级别保障。
          >?产品环境中Hadoop机群的最佳运维实践。
          >?Hadoop机群排错、诊断问题和性能调优。


          培训对象及学员基?。?/strong>
          面向系统管理员和IT经理,需具备Linux经验,无需Apache Hadoop基础。


          客户评价:

          “Cloudera的Hadoop管理员培训让我快速并全面地掌握了我在解决客户所面临的大数据及云平台挑战时所需要的技能和知识,大量节省了时间!”
          —— Canonical

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          上海碧茂信息科技有限公司 上海碧茂信息科技有限公司

          上海茂碧信息科技有限公司2006年成立于美国硅谷,由美国知名风险投资商和战略伙伴投资成立,2007年在上海成立其分公司。茂碧创始人和管理团队来自美国贝尔实验室(Bell Laboratories)、高通(Qualcomm)、诺基亚(Nokia)等国际知名通讯企业,拥有深厚的技术背景,并在通讯和移动多媒体领域获得多项国际级技术专利。公司目前拥有员工200多人,均来自国内外各大知名院校,50%的研发人员具有博士士和硕士学历。 茂碧拥有全球最为先进的移动多媒体技术,为客户在2.5G/2.75G以及 3G 移动网络上提供视音频的流畅传输和播放。我们的产品和解决方案在抗干扰能力,视音频品质和稳定性等方面远远超过传统的技术,将帮助广大手机用户随时随地享受到手机交互式多媒体的乐趣。

          会议日程

          (最终日程以会议现场为准)


          课程大纲

          Apache Hadoop介绍
          ·Hadoop动机
          ·基本概念
          ·Hadoop核心部件

          Hadoop机群安装
          ·机群管理方案
          ·Cloudera Manager特性
          ·Cloudera manager安装
          ·Hadoop(CDH)安装

          Hadoop分布式文件系统(HDFS)
          ·HDFS特性
          ·读写文件
          ·NameNode内存考虑
          ·HDFS安全简介
          ·HDFS WebUI
          ·使用HDFS Shell

          YARN上的MapReduce和Spark
          ·计算平台在Hadoop里扮演的角色
          ·YARN:机群资源管理器
          ·MapReduce概念
          ·Apache Spark概念
          ·Yarn上的计算平台
          ·YARN WebUI及Shell
          ·YARN应用运行日志

          Hadoop 配置及服务运行日志
          ·Cloudera Manager 配置管理机制
          ·定位配置参数及进行配置变更
          ·管理角色实例及添加服务
          ·配置HDFS服务
          ·配置Hadoop服务运行日志
          ·配置YARN服务

          向HDFS导入数据
          ·使用ume从外部数据源实时导入数据
          ·使用Sqoop从关系数据库导入数据
          ·REST接口
          ·导入数据的最佳实践

          Hadoop机群规划
          ·规划考虑因素
          ·硬件选择
          ·虚拟化选项
          ·网络因素
          ·节点配置

          Hive,Impala及Pig的安装及配置
          ·Hive
          ·Impala
          ·Pig

          Hadoop 客户端及Hue
          ·什么是Hadoop客户端
          ·安装及配置Hadoop 客户端
          ·安装及配置 Hue
          ·使用Hue进行身份验证及授权

          机群高级配置
          ·高级配置参数
          ·Hadoop端口配置
          ·HDFS机柜感知配置
          ·HDFS高可靠性配置

          Hadoop安全
          ·Hadoop安全的重要性
          ·Hadoop安全性概念
          ·Kerberos简介
          ·使用Kerberos ?;adoop机群
          ·其他安全特性

          资源管理
          ·使用静态服务池配置Linux qgroup
          ·公平调度器
          ·配置动态资源池
          ·YARN内存及CPU设置
          ·Impala查询调度

          机群维护
          ·检查HDFS状态
          ·机群间复制数据
          ·添加/移除机群节点
          ·机群数据负载平衡
          ·目录快照
          ·机群升级

          机群监控及排错
          ·Cloudera Manager监控特性
          ·监控Hadoop机群
          ·Hadoop机群排错
          ·常见配置不当问题

          总结

          查看更多

          会议嘉宾


          即将更新,敬请期待

          参会指南

          会议门票


          会务费:7360元/人,包含4天/24课时的课程,住宿交通与餐饮自理。

          查看更多

          温馨提示
          酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
          退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

          活动家为本会议官方合作
          报名平台,您可在线购票

          会议支持:

          • 会员折扣
            该会议支持会员折扣
            具体折扣标准请参见plus会员页面
          • 会员返积分
            每消费1元累积1个会员积分。
            仅PC站支持。
          • 会员积分抵现
            根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

          会议地点

          部分参会单位

          主办方没有公开参会单位

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